1.1 Definicion clasificacion y campo de aplicacion de la estadistica
1.2 Poblacion y muestra aleatoria
1.3 Obtencion de datos estadisticos
1.4.1 Medidas de tendencia central
1.4.2 Medidas de dispersion
1.4.3 Aplicaciones propias del area
1.5 Datos agrupados
1.5.1 Tabla de distribucion de frecuencias
1.5.2 Medidas de tendencia central
1.5.3 Medidas de dispersion y de posicion
1.5.4 Cuantiles
1.5.5 Aplicaciones propias del area
1.6 Graficos
1.6.1 Grafica circular
1.6.2 Diagrama de puntos
1.6.3 Histograma y poligono de frecuencias
1.6.4 Cajas y alambres
1.6.5 Diagrama de Pareto
1.6.6 Aplicaciones propias del area
1.6.7 Uso de software
2.1 Definiciones de probabilidad
2.2.1 Espacio muestral
2.2.2 Ocurrencia de eventos
2.2.3 Probabilidad mediante conjuntos
2.2.4 Permutaciones y combinaciones
2.2.5 Diagramas de arbol
2.2.6 Principio aditivo
2.2.7 Principio multiplicativo
2.2.8 Aplicaciones propias del area
2.3.1 Aplicaciones específicas del are
2.4 Independencia y probabilidad condicional
2.4.1 Aplicaciones relativas al area
2.5 Teorema de Bayes
2.5.1 Aplicaciones practicas
3 Funciones de distribucion de probabilidades
3.1 Variables aleatorias y su clasificacion
3.2 Distribuciones de probabilidad discretas
3.2.1 Ensayos de Bernoulli
3.2.2 Distribucion Binomial
3.2.2.1 Propiedades
3.2.2.2 Aplicaciones
3.2.3 Distribucion Hipergeometrica
3.2.3.1 Propiedades
3.2.3.2 Aplicaciones
3.2.4 Distribucion de Poisson
3.2.4.1 Propiedades
3.2.4.2 Aplicaciones
3.3.1 Valor esperado
3.4 Distribuciones de probabilidad continuas
3.4.1 Distribucion Normal
3.4.2 Propiedades
3.4.3 Uso de tablas y graficas
3.4.4 Aproximacion de la normal a la binomial
3.5 Distribucion t
3.5.1 Propiedades
3.5.2 Aplicaciones
3.6.1 Propiedades
3.6.2 Aplicaciones
3.7 Distribucion F
3.7.1 Propiedades
3.7.2 Aplicaciones
4.1.1 Conceptos fundamentales
4.3 Estimadores
4.3.1 Propiedades
4.5.1 Intervalos de confianza
4.5.2 Limite de confianza
4.5.3 Aplicaciones
4.7 Contraste de hipotesis unilateral y bilateral
4.7.1 Para media poblacional
4.7.2 Para diferencia de medias
4.7.3 Para proporciones
4.7.4 Aplicaciones
5.1 Introduccion
5.2.1 Control de calidad
5.2.2 Diagrama de dispersion
5.2.1 Metodo de minimos cuadrados
5.2.2 Analisis de la recta de regresion
5.2.3 Contraste de hipotesis
5.2.4 Solucion de problemas e interpretacion de resultados
5.3 Correlacion
5.2.3 Determinacion y analisis de los coeficientes de correlacion y de determinacion
5.2.4 Aplicaciones
5.4 Distribucion normal bidimensional
5.4.1 Intervalos de confianza y pruebas para el coeficiente de correlacion
5.4.2 Errores de medicion
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